数计-郭躬德
发布时间:2017-04-28 浏览次数: 3363

姓名: 郭躬德

性别:

出生年月: 19653

职称: 教授

研究方向:模式识别与计算智能 

学科专长:数据挖掘技术及应用

联系电话 :18060619099                           

E – MAILggd@fjnu.edu.cn

通信地址:福建师大(旗山校区)数学与计算机科学学院  邮编:350108

个人概况:男,19653月,福建龙岩人,教授,博士生导师。现任数学与计算机科学学院院长

教育经历:

l1999/11-2004/11,英国ULSTER大学,计算机科学博士。

l1985/9-1987/6,浙江大学, 计算机应用研究生班;

l1981/9-1985/7,浙江大学, 计算机App工学学士;

科研与学术工作经历:

l1987/6-至今,金沙澳门登录网站数学与计算机科学学院工作;

l1997/8- 1998/6,英国ULSTER大学信息学院(现并入工程学院)访问学者;

l2002/6- 2003/12,英国ULSTER大学工程学院工作;

l2004/10-2006/9,英国BRADFORD大学信息学院,博士后

学术兼职:

l中国人工智能学会机器学习专业委员会 常委

l福建省人工智能学会 副理事长

l福建省物联网联盟 常务理事

l福建省计算机学会 常务理事

研究方向:主要从事模式识别与计算智能方面的研究

科研项目:

  1. 2017.1-2020.12,高维序列数据的核学习方法及应用研究,国家自然科学基金(面上项目)项目号:61672157,第二成员

  2. 20121-201512,面向App行为鉴别的事件序列挖掘方法研究,国家自然科学基金(面上项目),项目号:61175123,第三成员

  3. 201209月—201509,非理想信道下的量子密码协议理论研究及计算机仿真,福建省省属高校科研专项重点项目(A类重点),项目号:JA12062(第二成员)

  4. 201210-20145月,基于智能技术的媒体资产管理系统关键技术研发及计算机产业化,科技计划新上省级第九批(高校产学合作重大项目),项目号:2012H6006,第二成员

  5. 201101-201312月,基于智能技术的视频篡改取证研究,国家自然科学基金,项目编号:61070062,第二成员

  6. 20105-20135月,涉密信息存储与备份系统关键技术的研发与产业化,科技计划新上省级第七批(高校产学合作重大项目),项目号:2010H6007,负责人

  7. 20101-201112月,半监督的流形离群点挖掘算法研究,部委其他项目,项目校内编号:DB-140第二成员。

  8. 20081-201212月,福建省高校服务海西建设重点项目:基于数学的信息化技术研究,负责人之一

  9. 20085-201011,半监督聚类算法及其应用研究,福建省自然科学基金,项目号:2008J04004(第二成员)

  10. 20097月-20126月,有向图聚类的若干问题研究,福建省省属高校科研专项重点项目,项目号:JK2009006(第二成员)

  11. 200610-200910月,移动对象数据查询与挖掘技术研究,福建省青年科技人才创新基金,项目号:2006F3045,第二成员

  12. 20089-20109,多分类器融合策略研究,教育部留学回国人员基金资助项目(教外司留【2008890号),负责人;

  13. 20071-20103月,多分类器融合技术及其应用研究,福建省自然科学基金,项目号:2007J0016,负责人;

  14. 20071-200812月,基于空间最小覆盖的分类方法研究,福建省教育厅A类科技项目,项目号:JA07051,负责人。

  15. 200410-20069月,基于混合智能系统方法的可预测毒理学常识表示和处理工具的研究,项目号:GR/T02508/01,英国工程物理科学研究基金,专职研究人员。

  16. 20026-200312月,智能内容管理系统,项目号:IST-2001-32429,欧共体基金,专职研究人员。

教学情况:

20139-201509月,计算机和数学研究生教育(省级)创新基地,负责人

博士研究生:现代优化方法与图像处理,机器学习及其应用,智能计算理论与方法

硕士研究生:机器学习

论文著作:

期刊论文:

  1. H.Wan, H.Wang, G.Guo (郭躬德:通讯编辑), X.Wei.Separability-Oriented Subclass Discriminant Analysis, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. IEEE Computer Society. 09 February 2017, Vol 39, ISSN 0162-8828, DOI 10.1109/TPAMI.2017.2672557.

  2. G. Guo (郭躬德), L. Chen, Y. Ye, Q. Jiang.Cluster validation method for determining the number of clusters in categorical sequences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI: 10.1109/TNNLS.2016.2608354. 

  3. L. Chen, Y. Ye, G. Guo(郭躬德), J. Zhu. Kernel-based      linear classification on categorical data. Soft Computing. 2016,20(8): 2981–2993.   

  4. L.Hu., G.Guo.(郭躬德), C.Ma. Combined new nonnegative matrix factorization algorithm with two-dimensional nonnegative matrix factorization for image processing. Multimed Tools Appl (2016)75:11127-11155,2016  

  5. L.Hu., G.Guo(郭躬德),C.Ma. Image Processing Using Newton-Based Algorithm of Nonnegative Matrix Factorization. Applied Mathematics and Computation 269(2015) 956-964,Elsevier Publishing

  6. X.Wei, G.Guo.(郭躬德), H.Wang, et al. A Multiscale Method for HOG-Based Face Recognition. Intelligent robotics and Applications. Springer International Publishing, 2015:535-545.

  7. X.Wei, H.Wang, G.Guo.(郭躬德), et al. Multiplex Image Representation for Enhanced Recognition. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2015:1-10.

  8. H.Wan, G.Guo, (郭躬德) H.Wang, et al. A New Linear Discriminant Analysis Method to Address the Over-reducing Problem. Pattern Recognition and Machine Intelligence. Springer International Publishing,2015:65-72.

  9. 郭躬德,李南,陈黎飞.一种基于混合模型的数据流概念漂移检测算法。计算机研究与发展2014年第4. 51(4): 731-742, 2014.

  10. H.Wan, H.Wang, G.Guo.(郭躬德), et al. Soft Sensing as Class-Imbalance Binary Classification- A Lattice Machine Approach.Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Personalization and User Adapted Services. Springer International Publishing, 2014:540-547.

  11. C.Yu, G.Guo.(郭躬德), S.Lin. Arbitrated Quantum Signature Scheme based on Reusable Key. SCIENCECHINA, Physics, Mechanics & Astronomy. Springer publisher, Vol.57, No. 11,p2079-2085, 2014.

  12. X.Wei, H.Wang, G.Guo.(郭躬德), et al.A General Weighted Multi-Scale Method for Improving LBP for Face Recognition. Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Personalization and User  Adapted Services. Springer International Publishing, 2014:532-539

  13. Y.Wang.,G.Guo.(郭躬德), L.Chen. Chaotic Artificial Bee Colony Algorithm: A New Approach to the Problem of Minimization of  Energy of the Protein Structure. Molecular Biology, 2013vol.47 No.6: 894-900. @Pleiades Publishing, Inc.

  14. J.Zhang, L. Chen., G.Guo(郭躬德). Projected-prototypes based classifier for text categorization. Knowledge Based System201349179-189.SCI 2区)

  15. C.Yu., G.Guo.(郭躬德), S.Lin, Quantum Secure Direct Communication with Authentication using Two Nonorthogonal States, International Journal of Theoretical Physics, (2013) 52:1937-1945.

  16. C.Yu, G. Guo.(郭躬德), S.Lin, Quantum Private Comparison with d-level Single-Particle State.Phys. Scr. 88(2013) 065013 (6pp) IOP Publishing. 2013.

  17. Guo G(郭躬德), Chen S, Chen L. Soft Subspace Clustering with an Improved Feature Weight Self-Adjustment Mechanism, Int. J. Mach. Learn. &Cyber. 3:39-49, Springer,2012

学术专著:

郭躬德,陈黎飞,李南,近邻分类方法及其应用(上下册,专著,共56万字),厦门大学出版社,2014.

授权专利:

  1. 一种基于新Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法, ZL 2013 1 0056584.X,2016.04.06,郭躬德,江伟坚,孔祥增, 发明专利

  2. 基于馄饨蜂群算法的蛋白质三维结构预测方法, ZL 2012 1 0406292.x,2016.08.03,郭躬德,王怡,孔祥增,发明专利

  3. 一种优化的RFID室内定位方法,ZL 2012 2 0010521.62012.1.14,孔祥增,郭躬德,陈丽萍,杨文生,宋考,发明专利

引导研究生:

硕士研究生:2016  2

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